听了李唐的说法,韩三明终于舒展了眉头:
“如果完全自筹项目,学校这里可以直接入库,等后面你有了进展,就可以申请国家有关项目补贴支持。”
从学校科技处回来,李唐将项目申请文件随手放在桌上。
看了笔记本电脑那个AI孕育进度,刚过35%,速度并不快。
对于科技处只是简单入库不给立项,李唐早有心理准备。
韩三明没有说错,李唐这个研究员身处材料学院,却想立项计算机相关的课题项目,确实有点说不过去。
更何况人工智能这样的项目绝对不是小项目,想想就能知道需要很多钱投入。
近日,国内某互联网公司创始人就曾在朋友圈豪掷5000万叨乐求组队做人工智能。
结果这条朋友圈还被某金融圈科技负责人嘲笑:
“5000万叨乐够干嘛?大模型训练一次500万叨乐,就训练10次?互联网的人就会营销,一点都不踏实。”
有专业人士算了一笔账,以ChatGPT3.0为标准,就需要千张GPU卡级别的机器,训练三个月。
5000万叨乐仅够买250台训练人工智能所需机器。
更不要说还有价格高昂的人工成本、电力成本、运营成本、购买数据的成本等等。
总之就是搞ChatGPT类型的AI,非常烧钱。
目前为止,国内还仅仅只有特别有实力的大企业准备跟风,高校是一家都没有。
李唐当然不会去解释,自己搞的人工智能并非这种大模型AI,服务器成本当然也很可观,但远远少于GPT大模型和LLM大模型。
自己现在手中的钱做前期投入应该足够了。
更何况自己发顶刊论文,学校可是要补贴的,这不就又是一条来钱的路子吗?
想起早上出门前,曾查看过保密网上三篇论文的情况,发现竟然被下载超过500次。
这让他很好奇,除了九六工程计算组外,短短几天竟然就有那么多人注意到这几篇论文。
要知道为了脱密,他可是特别处理成纯数学论文,并不能在一些工程问题上直接应用的。
就算是论文本身,不是数学博士以上,也基本很难通篇看懂。
除了下载数让人惊讶外,让李唐安心的是,这三篇论文都标记为“可公开”
状态。
();() 打铁趁热,李唐将三篇论文直接投递给《数学新进展》。
“弗里曼老师,希望我给你带来的不仅仅是失败的沮丧!”
想到弗里曼老师的赌约,李唐在考虑,是否有必要批量发顶刊,让学校发补贴发到破产?
当然,这三篇论文其实只是铺垫,真正的大头是他周日开始进行的一项数学问题的证明。
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