是将日常的生产生活与计算机编程相结合,通过计算机编程,以实现准确性与效率的大幅提升。
其中有一道题,是这样问的。
这套题目是要求计算饲料的最优配方!
有一百种原材料,用来生产某种饲料。
原材的营养成分占比以及原材料的采购成本是已知的。
然后又给出来作为产成品的饲料,在标准配方中各种营养成分的占比区间!
通过原料磨成粉,变成饲料。
题目要求的是,选手通过编程设计一套方法,能够快的从一百种原材料中,找出生产饲料的各种原料组合,以及所用到的原料的占比。
要确保用这些原料,粉碎混合以后,能够生产出复符合配方营养成分要求的饲料,确保各种营养成分在区间之内。
更重要的,是又能够确保这些原材料的总成本最低,以实现其经济性。
这个题目,是一个现实问题。
许多养殖企业,饲料营养供应公司都会碰到这个问题,以往根据经验,往往粗放型管理,营养成分容易跑偏,或者就是造价太高,不经济。
这题目乍一看,条件太多,无从下手。
不过难不倒沈江流。
作为过来人,上一世恰好曾经研究解决过这个问题。
这个题目求解,用到的是数学知识,这门知识叫做运筹学,运筹学中,有一个数学模型,叫做有约束条件的线性规划。
这其中原料的重量,价格,营养成分,就是所谓的约束条件。
沈江流闭目想了一会儿,提起笔,刷刷刷写下了求解的步骤,以及线性规划计算的公式。
徐小龙心领神会,立刻开始上手编程,将公式代入了计算机程序中,然后程序自动使用线性规划求解器进行计算,不一会儿,便见计算机程序,哗哗输出了一张配方表。
宋华华负责验证计算结果。
随着几组人工编造的数据代入,大家现,与编程求解的配方相比,其他配方的其经济性与准确性,都远远不如刚才计算求解出来这一个配方。
第八题,完美解决!
沈江流与宋华华徐小龙击掌相庆祝!
不得不说,宋华华的翻译,沈江流的思路,徐小龙的编程实现,以及后面宋华华对题目的二次验证,都配合的恰到好处。
时间过的飞快!
当十道题解到第九道的时候,考试结束的铃声响了,时间到。
沈江流与徐小龙三人,不甘心的站起身来。
刚才五个小时忘我的工作,脑力消耗极大!
不过十道题目,还是仅仅完成了八道。
“再给我点时间,我一定把所有的难题,一一攻破!”
徐小龙不甘心的说。
“是啊,第九题我都翻译出来了,我感觉也不算难!”
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