江行墨瞥她一眼“喝一口粥就饱了”
夏楚开口就是“我减肥。”
“你再减骨头都没了。”
是了她“今非昔比”
,已经瘦到没法用减肥当不吃饭的借口了。
夏楚有一勺没一勺地喝着粥,江行墨见她这样,便问道“在研究tenrfo”
她的就是这个。
夏楚点点头“嗯,也就”
“你们的作品是人工智能领域”
“不完全是,”
夏楚道,“但有所涉及。”
江行墨道“不用翻了,问我就行。”
夏楚道“又要给我开绿灯”
“这算什么绿灯”
江行墨道,“顶多是导师指点。”
也对哦,参赛规则里写了可以寻求导师帮助,她不用他帮助,就问下自己不懂的地方。
夏楚兴冲冲道“给我下,那个梯度下降算法”
江行墨“先吃饭。”
夏楚又蔫了,但“有求于人”
,只能听话。
喝完一碗粥,江行墨又道“再吃一个包子。”
夏楚“”
江行墨“磨刀不误砍柴工。”
“好吧好吧。”
夏楚拿起一个白胖胖的发面包子,大口大口地吃。
其实挺好吃的,面松软,酱油香而不腻,口感极好,只是她心急,实在顾不上品味美食。
总算达到要求,江行墨还是没给她,他手掌压在白色光滑的皮上,问她“道士下山的故事知道吧”
夏楚点头“过,形象比喻了梯度下降算法。”
“这个算法是tenrfo中的基础,无非是不停寻找某个节点中下降幅度最大的趋势进行迭代计算”
江行墨没用合成音,而是用微哑的嗓子缓慢说着,这嗓音挺奇妙的。
沙哑低沉,带着点儿难以捕捉的熟悉感。
他嗓子应该好了,这也许就是他本来的声音。
夏楚的精神专注于他讲解的内容上,这些可不是粗略听听就能懂的,是需要在字里行间进行自我消化和理解的。
而她的确是非常有天赋,江行墨说完后留了个悬念“能察觉到吗这是梯度下降算法天生的缺陷,噪音较多,没法一直向着整体最优解的方向优化。”
夏楚立马说道“增大数据量,不停进行迭代处理,是不是就可以解决这个缺陷”
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