“你太想当然了。”
安圭着急地说。
“要讲讲看法。”
两说起话噼里啪啦,节奏很快,快快语快子。
“一件事。
你看出里镇上行。
非常奇怪。”
他针锋相对地说。
“,你看出?”
安圭脸上轻蔑神:“你们在讨论什呢?也研数学吗?”
“你们看个想到什吗?”
安圭问他们。
“。”
“最先想到,最优化。”
安圭说。
“最优化几种常见方法。
梯度下降法:梯度下降法最早最简单最优化方法。
一般况下,其解保证全局最优解,梯度下降法度也未必最快。
梯度下降法优化思想用当前位置负梯度方向作搜索方向,因该方向当前位置最快下降方向,所以也被称最下降法。
最下降法越接近目标值,步长越小,前进越慢。
牛顿法:牛顿法一种在实数域和复数域上近似求解方程方法。
方法使用函数f(x)泰勒级数前面几项寻找方程f(x)=o。
牛顿法最大特点就在于它收敛度很快。
共轭梯度法:共轭梯度法介于最下降法与牛顿法间一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克了最下降法收敛慢缺点,又避免了牛顿法需要存储缺点。
其优点所需存储量小,具步收敛,稳定高,而且需要任何外参数。
启式优化方法:启式方法指在解决问题时所采取一种据验规则进行现方法。
启式优化方法种类繁多,包括典模拟退方法、遗传算法、蚁群算法以及粒子群算法等等。
拉格朗乘数法:作一种优化算法,拉格朗乘子法主要用于解决约束优化问题,它基本思想就通过引入拉格朗乘子将
个变量和k个约束条件约束优化问题转化(
+k)个变量无约束优化问题。
拉格朗乘子背数学意义其约束方程梯度线组合中每个向量系数。”
“那个羊群到山哪种方法。”
展顾约说。
“启式优化方法。”
安圭说。
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